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一家企業(yè)的成功，在于能否對(duì)所在產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展方向有一個(gè)整體的判斷，并找到符合未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的道路。面向同一方“彼岸”，總有多種路徑可以抵達(dá)，最為關(guān)鍵的是找到適合自己的那條通路。
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一家企業(yè)的成功，在于能否對(duì)所在產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展方向有一個(gè)整體的判斷，并找到符合未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的道路。面向同一方“彼岸”，總有多種路徑可以抵達(dá)，最為關(guān)鍵的是找到適合自己的那條通路。
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如果敞開(kāi)心扉，多看一些別人的走法，重塑所知所見(jiàn)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)存在無(wú)限的可能性等你發(fā)掘。
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在工業(yè)控制領(lǐng)域一直存在“大 S 小 s”的打趣叫法，“大 S”指 Siemens 西門子，“小 s”指 Schneider Electric 施耐德電氣。本周，“小 s”施耐德電氣舉辦“綠色+智能制造創(chuàng)新峰會(huì)”，我很榮幸受邀擔(dān)任峰會(huì)主持人并參與“5G+IIoT 新興技術(shù)論壇”的演講。
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小 s 施耐德電氣的邏輯一直是自成體系，不太“合群”。無(wú)論是工業(yè) 4.0 還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，施耐德電氣都不怎么摻和，畫風(fēng)常常是“他強(qiáng)任他強(qiáng)，我自一口真氣足”。也許沒(méi)有不合群的人，只有不合適的群。
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本文我們就來(lái)綜合解讀峰會(huì)中的精華觀點(diǎn)，以及施耐德電氣的整體布局。簡(jiǎn)單概括就是，“一個(gè)陷阱、一套理念”：
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為什么說(shuō)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) IIoT 中難以繞過(guò)的“坑”，是“集成應(yīng)用陷阱”？
施耐德電氣“我行我素”的一套 5S 理念應(yīng)該如何解讀？
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01
你是否跌入了 IIoT 集成應(yīng)用陷阱？
“集成應(yīng)用陷阱”，這一觀點(diǎn)由阿里研究院副院長(zhǎng)安筱鵬博士提出。
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在峰會(huì)中，安博士進(jìn)行了題為“解構(gòu)與重組：邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型 2.0”的主題演講。以下為你奉上演講精華實(shí)錄：
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安筱鵬：我們今天都面臨著各種各樣的新的概念，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈、工業(yè) 4.0、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)…有些時(shí)候這么多新的概念會(huì)影響我們對(duì)事物本質(zhì)的理解。后來(lái)我起了一個(gè)名字，我們正在面臨“新概念霧霾”，這個(gè)霧霾在影響著我們的視線。
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如何能夠看到新一代的信息技術(shù)給實(shí)體經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)帶來(lái)的影響，認(rèn)清它的本質(zhì)呢？我們需要 3 個(gè)東西：
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第 1 個(gè)，我們需要一個(gè)望遠(yuǎn)鏡，從更長(zhǎng)的歷史視角來(lái)看這一輪的產(chǎn)業(yè)變革。
第 2 個(gè)，我們需要一個(gè)顯微鏡，能夠看到技術(shù)的細(xì)節(jié)。
第 3 個(gè)，我們需要一個(gè) CT 機(jī)，能夠看到這一輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)。
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當(dāng)我們要理解物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、工業(yè) 4.0…這些概念背后最本質(zhì)變化的時(shí)候，我們需要首先去理解什么是企業(yè)？
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諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者科斯曾經(jīng)說(shuō)過(guò)：企業(yè)的本質(zhì)是一個(gè)配置資源的組織。
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對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，信息技術(shù)對(duì)它最為本質(zhì)的影響是什么呢？
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如果我們走進(jìn)一個(gè)企業(yè)的董事會(huì)、走進(jìn)了車間、走進(jìn)了研發(fā)中心、走進(jìn)了物流中心，我們會(huì)看到企業(yè)面對(duì)各種各樣的挑戰(zhàn)。企業(yè)思考的是如何縮短一個(gè)產(chǎn)品的研發(fā)周期、如何提高一部機(jī)床的使用精度、如何提高一個(gè)班組的產(chǎn)量、如何減少庫(kù)存…如果我們把所有的問(wèn)題歸納為一個(gè)問(wèn)題，這個(gè)問(wèn)題就是如何提高你所面對(duì)的制造資源、物流資源、研發(fā)資源的配置效率？
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我們需要在不確定的環(huán)境中進(jìn)行各種各樣的決策：新品開(kāi)發(fā)是決策、客戶定位是決策、營(yíng)銷策略是決策、研發(fā)組織是決策、供應(yīng)商選擇是決策、排產(chǎn)計(jì)劃是決策、庫(kù)存管理是決策、進(jìn)入新的市場(chǎng)是決策…
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而信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)…所有的這一切帶來(lái)的變化，就是如何讓我們能夠支撐一個(gè)更加高效的、低成本的、精準(zhǔn)的、科學(xué)的決策，能夠把正確的數(shù)據(jù)、在正確的時(shí)間、以正確的方式，傳遞給正確的人。我把它定義為：數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)。
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所以對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，最本質(zhì)的特征就是在不確定性的世界中進(jìn)行決策。從這個(gè)意義上來(lái)講，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的背后就是資源配置效率的競(jìng)爭(zhēng)。
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美國(guó) NIST 在講智能制造解決三個(gè)基本問(wèn)題：差異性更大的定制化服務(wù)、更小的生產(chǎn)批量、不可預(yù)知的供應(yīng)鏈變更和中斷。如果把美國(guó) NIST 對(duì)智能制造的理解概括為一句話，就是一個(gè)組織、一個(gè)企業(yè)、一個(gè)車間對(duì)外部環(huán)境的變化做出響應(yīng)的能力。
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德國(guó)在講工業(yè) 4.0。工業(yè) 4.0 的一個(gè)邏輯起點(diǎn)，就是如何適應(yīng)市場(chǎng)環(huán)境的快速變化。
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我記得在幾年前的時(shí)候，我們?nèi)ヒ粋€(gè)企業(yè)參觀，是一個(gè)個(gè)性化定制的服裝企業(yè)，相關(guān)部委也把她作為一個(gè)試點(diǎn)的典型。
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后來(lái)有一位董事長(zhǎng)去參觀這個(gè)企業(yè)，他覺(jué)得特別失望。因?yàn)閰⒂^的時(shí)候，沒(méi)有他想看到的一排排的機(jī)器人、沒(méi)有 AGV 小車、沒(méi)有先進(jìn)的立體倉(cāng)庫(kù)。他看到的是一排排的工人在用手工的方式加工衣服。
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他的問(wèn)題是，這個(gè)工廠為什么是智能的？它到底智能在哪里？我的回答是，智能有兩種，一種叫做物理世界的看得見(jiàn)的智能，還有一種是數(shù)字世界看不見(jiàn)的智能。
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看不見(jiàn)的智能，就是數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部自動(dòng)流動(dòng)。當(dāng)我們采集了客戶的需求信息之后，這些信息就在企業(yè)內(nèi)部研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)加工、物流配送每一個(gè)環(huán)節(jié)去流動(dòng)，這些信息不斷被加工、處理、執(zhí)行，在這個(gè)過(guò)程中，正確的數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間以正確的方式傳遞給正確的人和機(jī)器。
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在流動(dòng)的過(guò)程中，會(huì)有無(wú)數(shù)個(gè)閉環(huán)。我們今天所看到的智能，實(shí)際上包含兩個(gè)世界的智能：我們眼睛能看到的物理世界，和眼睛看不到的數(shù)字世界。兩個(gè)世界都非常重要。
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過(guò)去的數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)是基于文檔的流動(dòng)，而今天的數(shù)據(jù)流動(dòng)是基于模型、性能、工藝的流動(dòng)，這促使我們?nèi)ニ伎紨?shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)含義，是在“數(shù)據(jù)+算法”定義的世界中，以數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，優(yōu)化資源配置效率。
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我們今天面對(duì)各種各樣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型問(wèn)題，這些問(wèn)題如果歸納起來(lái)，最根本的問(wèn)題是什么？
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這些問(wèn)題本質(zhì)上是一個(gè)問(wèn)題，為了描述這個(gè)問(wèn)題，我創(chuàng)造了一個(gè)名詞，叫做“集成應(yīng)用陷阱”。這個(gè)名詞靈感來(lái)自“中等收入陷阱”，它是說(shuō)一個(gè)國(guó)家的人均 GDP 想從 1 萬(wàn)美元跳躍到 3-4 萬(wàn)美元的時(shí)候，往往跳不過(guò)去了。這樣的一個(gè)陷阱在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、兩化融合、智能制造領(lǐng)域同樣存在。
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當(dāng)我們從單一應(yīng)用遷移到集成應(yīng)用的時(shí)候，面對(duì)很多陷阱和挑戰(zhàn)，所以我把它定義為“集成應(yīng)用陷阱”。后來(lái)大家覺(jué)得這個(gè)詞太刺激，我后來(lái)就把這個(gè)詞改了，改得溫和了一些，叫做“集成應(yīng)用困境”。
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為什么集成如此重要呢？
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因?yàn)槠髽I(yè)的信息化投入和信息化收益并不是兩條平行線，企業(yè)的信息化收益只有在跨越了某一個(gè)臨界拐點(diǎn)之后，才會(huì)呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。
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從單向應(yīng)用、到企業(yè)級(jí)集成，再到產(chǎn)業(yè)鏈集成和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的集成，只有在企業(yè)集成跨越了某一個(gè)拐點(diǎn)之后，它的收益才會(huì)更大。但是我們看到，當(dāng)今市場(chǎng)所能夠提供的解決方案，還停留在碎片化的供給階段。無(wú)論是工業(yè) 4.0、兩化融合、還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，所要解決的核心問(wèn)題都是在產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)生態(tài)層面上，如何構(gòu)建一個(gè)新的數(shù)字化轉(zhuǎn)型體系的問(wèn)題。
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事實(shí)上，真正實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的集成是非常困難的，真正做到所有環(huán)節(jié)打通的領(lǐng)先企業(yè)，數(shù)量是非常有限的。根據(jù)調(diào)研，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和工藝設(shè)計(jì)兩個(gè)環(huán)節(jié)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)互通的企業(yè)比例達(dá) 45.7%，但僅有 18.7%的企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)覆蓋產(chǎn)品生命周期的數(shù)據(jù)互通。
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破解集成應(yīng)用困境，就需要明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本矛盾是什么。
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因?yàn)槭挛锇l(fā)展的根本原因，不是在事物的外部而是在事物的內(nèi)部，在于事物內(nèi)部的矛盾性。任何事物內(nèi)部都有這種矛盾性，因此引起了事物的運(yùn)動(dòng)和發(fā)展。在復(fù)雜的事物發(fā)展過(guò)程中，有許多的矛盾存在，其中必有一種是基本矛盾。今天我們?cè)谖锫?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等新的概念背后，最為基本的矛盾是什么呢？
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我覺(jué)得最基本的一個(gè)矛盾，就是企業(yè)全局優(yōu)化的需求和碎片化供給之間的矛盾。
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企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)是資源優(yōu)化配置效率的競(jìng)爭(zhēng)，而這樣的一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)需要在更大的范圍、覆蓋更廣的領(lǐng)域、融入全流程全生命周期全場(chǎng)景的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。只有全局的優(yōu)化，才能創(chuàng)造更多的價(jià)值。但是技術(shù)的供給還是碎片化的，這兩者之間的矛盾是數(shù)字化轉(zhuǎn)型所要去解決的基本矛盾。
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就像《第五項(xiàng)修煉》書中所說(shuō)，今天問(wèn)題的產(chǎn)生，源自于昨天的解決方案。
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如果回顧過(guò)去 60 年 IT 發(fā)展史，其實(shí)就是一個(gè)碎片化的供給史。過(guò)去幾十年，我們解決問(wèn)題的基本思路都是先解決局部問(wèn)題，把一個(gè)點(diǎn)的問(wèn)題拓展為一條線的問(wèn)題。但是今天我們不僅需要點(diǎn)、線、面，我們更需要構(gòu)建一個(gè)生態(tài)，這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的一個(gè)難題。
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面對(duì)這樣的挑戰(zhàn)，面對(duì)企業(yè)全局優(yōu)化的需求和碎片化供給的基本矛盾，面對(duì)集成應(yīng)用陷阱的問(wèn)題，我們?nèi)绾稳ソ鉀Q呢？
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我們必須看到，原有的技術(shù)架構(gòu)和解決方案，與今天商業(yè)系統(tǒng)的復(fù)雜性之間的差距、支撐能力差距越來(lái)越大。我們正在構(gòu)建基于邊緣計(jì)算、云計(jì)算、移動(dòng)端的技術(shù)架構(gòu)體系之上的一套新的商業(yè)模式解決方案。
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這個(gè)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，我們把它稱為“數(shù)字化轉(zhuǎn)型 2.0”。如果說(shuō)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的 1.0 是基于傳統(tǒng)的 IT 架構(gòu)和桌面端，那么數(shù)字化轉(zhuǎn)型 2.0 是基于邊緣計(jì)算、云計(jì)算、移動(dòng)端為代表的物聯(lián)網(wǎng) IoT 的一個(gè)全新技術(shù)群落。
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在數(shù)字化轉(zhuǎn)型 2.0 的過(guò)程中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是它的一種實(shí)現(xiàn)方式。IIoT 最重要的價(jià)值在于它實(shí)現(xiàn)了工業(yè)知識(shí)的沉淀、復(fù)用和重構(gòu)。IIoT 重構(gòu)了工業(yè)知識(shí)創(chuàng)造、傳播、復(fù)用的一個(gè)全新體系。附加價(jià)值就是它降低了我們創(chuàng)新的成本，降低了創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)，提高了研發(fā)生產(chǎn)服務(wù)的效率。
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過(guò)去我們花 80%的精力做重復(fù)性工作，20%的精力做創(chuàng)造性工作，利用 IIoT 平臺(tái)，未來(lái)我們將有更多的精力和時(shí)間從事創(chuàng)造性的工作，變成 80%在創(chuàng)造、20%在重復(fù)。在數(shù)字世界里，我們可以更加高效的、低成本的、精準(zhǔn)的優(yōu)化物理世界，然后把這些模擬決策反饋到現(xiàn)實(shí)世界。這是我所看到的未來(lái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所引發(fā)的一場(chǎng)巨大變革。
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02
施耐德電氣“我行我素”的做了哪些布局？
說(shuō)完了“一個(gè)陷阱”，我們?cè)僬務(wù)劇耙粋€(gè)理念”。
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在介紹施耐德電氣最新提出的“5S 理念”之前，先來(lái)讀懂她所做的布局。
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施耐德電氣的邏輯很明確：工業(yè)企業(yè)引領(lǐng)工業(yè)轉(zhuǎn)型。
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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不能用互聯(lián)網(wǎng)的、IT 的思路推進(jìn)，而是應(yīng)該使用源自于制造業(yè)的、工業(yè)的思路引領(lǐng)。這是一個(gè)漸變的過(guò)程。
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與 IT 和互聯(lián)網(wǎng)“從頂至下”的視角不同，工業(yè)往往采用“從下到上”的角度觀察。作為工業(yè)領(lǐng)域的“硬性大腦”，工業(yè)控制器 PLC 是核心設(shè)備。它是生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)和操作車間的總指揮，長(zhǎng)期發(fā)揮著重要的作用，所有重要的控制決策都從這里發(fā)出和匯總。
在之前的文章中我曾經(jīng)講過(guò)，物聯(lián)網(wǎng)硬件和 IoT 操作系統(tǒng)，是兩套截然不同的邏輯，一個(gè)邏輯是幫客戶省錢，一個(gè)邏輯是幫合作伙伴賺錢。
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按照施耐德電氣的“另類”邏輯，恐怕是不急于推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)或者操作系統(tǒng)，而是想將工業(yè)控制器和物聯(lián)網(wǎng)硬件的邏輯推進(jìn)到極致。
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具體怎么做呢？
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在《國(guó)內(nèi)首次解讀，IIoT 背后潛伏的游戲規(guī)則顛覆者》一文中，我介紹了 PLC 工業(yè)控制器面臨的主要挑戰(zhàn)之一是異構(gòu)問(wèn)題，各個(gè)供應(yīng)商的專有架構(gòu)很難融合：
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西門子、施耐德、三菱、歐姆龍…他們使用的操作系統(tǒng)五花八門，比如各種經(jīng)過(guò)裁剪的實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)，VxWorks、Lynx、QNX、RT-Linux…還有 WindowsEmbedded。
各家的編程軟件也不相同，比如西門子用 TIA Portal、施耐德用 Unity、TwidoSuite、羅克韋爾用 Studio 5000、三菱用 GX Developer、歐姆龍用 Sysmac Studio。
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因此，推進(jìn)智能工業(yè)就非常需要 UAP（UnifiedAutomation Platform，統(tǒng)一自動(dòng)化平臺(tái)）。在文中我將 UAP（UnifiedAutomation Platform，統(tǒng)一自動(dòng)化平臺(tái)）和 CT 通信領(lǐng)域正在浮現(xiàn)的 Open RAN 進(jìn)行了類比，試圖加以說(shuō)明。但有朋友留言說(shuō)仍舊難懂，因此這次我用一個(gè)更加直白的類比，以你我最為熟悉的手機(jī)為例。
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在功能手機(jī)時(shí)代，有兩種不同類型的進(jìn)階路徑，分別以蘋果公司和 MTK 公司為代表。
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蘋果的路線是從計(jì)算機(jī)、IT 的思路改造功能手機(jī)。2007 年初，蘋果發(fā)布的第一代 iPhone 不僅是手機(jī)像素、內(nèi)存、分辨率等方面簡(jiǎn)單的算術(shù)性增加，更是一種智能手機(jī)模式的變革。
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iPhone 的操作系統(tǒng)是從計(jì)算機(jī)行業(yè)的通用操作系統(tǒng)按照手持設(shè)備的需求裁減、演變而來(lái)，讓手機(jī)的互聯(lián)網(wǎng)功能更加強(qiáng)大，引發(fā)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的革命，催生了手機(jī) APP 新生態(tài)。
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MTK 的路線是沿著通信行業(yè)的無(wú)線終端路線逐步推進(jìn)。2003 年開(kāi)始，雖然 MTK 曾經(jīng)一度和“山寨機(jī)”畫上等號(hào)，但仍應(yīng)看到它的創(chuàng)新。
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MTK 的手機(jī)平臺(tái)基于不斷擴(kuò)充應(yīng)用功能的嵌入式軟件，更為關(guān)鍵的一點(diǎn)是，MTK 有效降低了功能手機(jī)的技術(shù)壁壘。因?yàn)?MTK 提供了一種應(yīng)用于手機(jī)的通用解決方案，整個(gè)手機(jī)可以用一個(gè)較低的成本獲得大量主流的功能，迅速推進(jìn)了手機(jī)的普及。
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如果將以 PLC 為代表的工業(yè)控制器與當(dāng)年的功能手機(jī)進(jìn)行簡(jiǎn)單粗暴的類比，大多數(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、工業(yè)網(wǎng)關(guān)和 PLC 的搭配接近蘋果的路線，統(tǒng)一自動(dòng)化平臺(tái) UAP 則較為接近 MTK 的路線。
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兩者的立足點(diǎn)和思維模式有很大差異，前者關(guān)注于軟件的豐富性和易用性，后者關(guān)注于硬件的集約性和標(biāo)準(zhǔn)化。
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“對(duì)標(biāo)”MTK 路線，推進(jìn) UAP 統(tǒng)一自動(dòng)化平臺(tái)的好處是顯而易見(jiàn)的：
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首先，控制器最大限度的采用通用化的硬件，盡可能解除了傳統(tǒng)專用設(shè)備的綁定和局限。
其次，工程不再需要依賴任何特定的硬件和拓?fù)?，?shí)現(xiàn)硬件與軟件解耦，兩者相互獨(dú)立。
最后，開(kāi)放式的自動(dòng)化平臺(tái)解決方案，促進(jìn)硬件接口的兼容和規(guī)格的統(tǒng)一。
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UAP 平臺(tái)背后的推動(dòng)者正是施耐德電氣。
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一個(gè)人不能騎兩匹馬，騎上這匹，就要丟掉那匹。聰明人會(huì)把凡是分散精力的要求置之度外，只專心致志地去學(xué)一門。在“蘋果”和“MTK”這兩條路線上，施耐德電氣未明確朝向，但重點(diǎn)似乎在后者。
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施耐德在今年最新發(fā)布的 M262 控制器，結(jié)合了控制器和協(xié)議轉(zhuǎn)換網(wǎng)關(guān)的功能，具有嵌入式的云平臺(tái)接入能力，可以實(shí)現(xiàn)機(jī)器對(duì)機(jī)器、以及機(jī)器對(duì)云的直接連接，集成速度提升 40%。由于允許即插即用的嵌入式系統(tǒng)訪問(wèn)，減少約 50%的調(diào)試與服務(wù)工作，安裝成本降低 30%。
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值得注意的是在 2017 年被施耐德收購(gòu)的軟件公司 nxtControl。nxtControl 把所有相關(guān)的自動(dòng)化任務(wù)，集成于統(tǒng)一的方案之內(nèi)，可以說(shuō)打造了一款最為高效、最節(jié)約成本的分布式自動(dòng)化架構(gòu)工程工具。據(jù)聞，施耐德正在考慮是否將 nxtControl 開(kāi)源，以獲得更為廣泛的應(yīng)用。
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從施耐德電氣的推進(jìn)節(jié)奏上來(lái)看，UAP 的相關(guān)研發(fā)尚處于靜默期，據(jù)悉 2020 年左右將會(huì)逐步推向市場(chǎng)。
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那時(shí)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)將迎來(lái) PLC 和 DCS 更新?lián)Q代的高峰，也將是 UAP 等新技術(shù)發(fā)展的重要窗口期，如能抓住將對(duì)行業(yè)格局產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
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當(dāng)然軟件生態(tài)也必不可少，施耐德電氣也不緊不慢的做著布局，買買買的勢(shì)頭毫不遜色。
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基于軟硬件布局，施耐德電氣推出基于物聯(lián)網(wǎng)的 EcoStruxure 架構(gòu)，主要包括 3 層：
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在現(xiàn)場(chǎng)端是互聯(lián)互通的設(shè)備及產(chǎn)品；
中間層是敏捷可靠的連接和控制，如邊緣控制；
上層是豐富的工業(yè)應(yīng)用、分析和服務(wù)，如 Aveva 軟件服務(wù)、機(jī)器顧問(wèn)、變頻顧問(wèn)等。
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根據(jù)峰會(huì)中的介紹，最新收購(gòu)的 Aveva 已經(jīng)完全融入 EcoStruxure 架構(gòu)中。
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與其他工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大量吸引 ISV 獨(dú)立軟件開(kāi)發(fā)商、工業(yè) APP 合作伙伴的做法不同，本次與施耐德電氣聯(lián)合發(fā)起綠色智能制造生態(tài)圈的企業(yè)，涵蓋了工業(yè)市場(chǎng)的完整 EcoStruxure 架構(gòu)，即互聯(lián)互通的產(chǎn)品、邊緣控制、軟件分析與服務(wù)，同時(shí)覆蓋了企業(yè)生命周期中的咨詢規(guī)劃、設(shè)計(jì)建設(shè)、運(yùn)營(yíng)控制、維護(hù)服務(wù) 4 大階段。
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在互聯(lián)互通產(chǎn)品端，有深視智能、普洛菲斯、騰領(lǐng)、康耐視、利德華福等；
在邊緣控制層面，有安尼梅森、美國(guó)容錯(cuò)；
在軟件分析與服務(wù)端，有西云數(shù)據(jù)、昆侖數(shù)據(jù)、應(yīng)勢(shì)科技、臺(tái)智達(dá)、IBM 等。
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在面向企業(yè)全生命周期服務(wù)上，多家合作伙伴利用自身優(yōu)勢(shì)彼此協(xié)作：
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咨詢規(guī)劃：德勤、賽迪靈犀、智慧工廠、IBM、聯(lián)想等；
設(shè)計(jì)建造：南通建工、易盼軟件、ePlan、易佳捷等；
運(yùn)營(yíng)控制：南自河海、速達(dá)、藍(lán)鳥(niǎo)集團(tuán)、中鼎集成、萊蕪鋼鐵集團(tuán)等；
維護(hù)服務(wù)：眾業(yè)達(dá)、索能達(dá)中國(guó)、工業(yè)速派等。
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綜合上述種種布局，作為貫穿本次峰會(huì)的主題，施耐德電氣在反復(fù)打磨之后，提出了與綠色智能制造理念相對(duì)應(yīng)的 5S 關(guān)鍵要素，具體包含：智能化 Smart、軟件化 Software、可持續(xù) Sustainable、漸進(jìn)式 Stepwise、安全 Safety/Security。
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智能（Smart）是精神內(nèi)核。智能也是生產(chǎn)過(guò)程中各項(xiàng)使能技術(shù)和承載這些智能化技術(shù)的軟硬件解決方案綜合運(yùn)用的結(jié)果。
軟件(Software）是使能手段。工業(yè)軟件是涵蓋工業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、運(yùn)維服務(wù)等制造業(yè)全生命周期數(shù)字化工具的統(tǒng)稱，是工業(yè)知識(shí)、技術(shù)經(jīng)驗(yàn)積累的載體，是實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化和智能化的工具。
可持續(xù)（Sustainable）是價(jià)值主張。企業(yè)的發(fā)展是為了更好的服務(wù)社會(huì)，所以企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中對(duì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的承諾也至關(guān)重要。
漸進(jìn)式(Stepwise）是實(shí)施路徑。工業(yè)場(chǎng)景復(fù)雜多樣，這決定了企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和部署綠色智能制造的過(guò)程中，無(wú)法一蹴而就，每個(gè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)道路也勢(shì)必是量身定制的。
雙重安全（Security/Safety）是約束底限。雙重安全包括傳統(tǒng)意義上的生產(chǎn)安全（包括功能安全、機(jī)械安全和用電安全等）、和信息時(shí)代的信息、網(wǎng)絡(luò)安全。
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---- 寫在最后 ----
至此，我講完了“小 s”施耐德電氣在本次峰會(huì)中傳遞的亮點(diǎn)。
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無(wú)論是“一個(gè)陷阱”，還是“一套理念”，都充滿了高調(diào)畫風(fēng)。邏輯清奇的施耐德電氣 Real 自成一派，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的局勢(shì)將會(huì)如何發(fā)展充滿懸念，期待在這個(gè)長(zhǎng)途賽局上，各家勇于展現(xiàn)各種特立獨(dú)行的矯健身姿。
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文章較長(zhǎng)，感謝你的耐心閱讀。
