芯耀
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就在昨日，格靈深瞳科創(chuàng)板首發(fā)過會。
創(chuàng)業(yè)8年，這家CV公司，終于向IPO發(fā)起最后的沖刺。
格靈深瞳，以視覺感知起家，由前谷歌總部研究院資深研究員趙勇創(chuàng)辦，是國內(nèi)最早成立的AI公司之一，吸引了眾多知名機構投資。
此番上市擬募資的10億元，投入到人工智能算法平臺升級、創(chuàng)新應用研發(fā)等項目。近三年營收分別為5196萬元、7121萬元、2.4億元。
作為較早成立的AI公司，2013年成立至今，格靈深瞳切身體驗了行業(yè)周期的潮起潮落：曾一度受各方資本認可，也曾一度蟄伏，淡出大眾視野。
如今它重出江湖，向IPO發(fā)起沖刺。
不免讓人好奇——現(xiàn)在的格靈深瞳，到底是家什么樣的公司？
技術層：5大技術方向
變了。而且是從技術路線、落地業(yè)務到戰(zhàn)略未來，上上下下由表及里，都發(fā)生了變化。
先來說技術路線。不管從核心技術、場景、人效比等任意維度，都可以看到格靈深瞳技術路線更精。首先，精在技術方向。
目前，格靈深瞳已經(jīng)聚焦形成了五大技術方向，且大都與場景深度相關：基于深度學習的模型訓練與數(shù)據(jù)生產(chǎn)技術；3D立體視覺技術；自動化交通場景感知與事件識別技術；大規(guī)?？缇匙粉?；機器人感知與控制技術。
就拿3D立體視覺技術來說。作為格靈深瞳成立之初就主推的CV技術，具有天然的先發(fā)優(yōu)勢。
概念上講，包括三維信息重建與三維信息理解兩部分，通過傳感器采集場景深度信息，再結合可見光信息計算出場景的三維圖像。
目前，格靈深瞳已經(jīng)掌握了多目傳感器與深度估計、運動姿態(tài)分析、3D重建與立體視覺分析等技術。
具體到場景，3D重建與立體視覺分析技術就很適用于軌交運維。它將離散的局部列車零件數(shù)據(jù)進行融合和重構，得到列車標準模型，進一步協(xié)助進行零部件匹配和故障診斷。
據(jù)介紹，格靈深瞳的軌交運維產(chǎn)品已覆蓋列車常見的190余種故障項點，項點處理速率超過20000個/小時，在高級重要性項點的故障診斷成功率大于95%。
一趟列車的車底維修大約18000個零件，8編組列車需要2名維修員工120分鐘完成，但用格靈深瞳搭載的檢測機器人，一次標準時間在45分鐘，大大提升了列車檢修效率。
其次，精在場景。格靈深瞳的場景，一言蔽之，就是圍繞人、臉、車三方面，且技術水平不容小覷：在公安部治安管理局億級人像算法測試中，1比1人像比對測試萬分之一誤識率下格靈深瞳通過率為99.97%，5萬樣本比1億級人像比對測試中首位命中率超過98%， 均高于行業(yè)平均水平。
車輛識別技術，對大陸號牌、港澳號牌、非機動車號牌等多種類型車牌進行多種尺寸和角度的識別，支持傾斜角度在 45°范圍內(nèi)的車牌，準確率在98%以上；人臉活體檢測防攻擊能力達到 99%以上；行人重識別，公開數(shù)據(jù)集Market-1501 上測試首位命中率達到 96.91%；城市管理場景中，萬分之一誤識率下的召回率達到 94.86%。
不是什么寬而廣的國際賽場上爭搶名次，而是聚焦在一個個細微場景下，悄然取得行業(yè)領先水平，格靈深瞳確實變了——場景求精，率先在賽道上創(chuàng)造價值。
另外，則是精在人效比。目前，公司內(nèi)部研發(fā)人員為150人左右，占員工總數(shù)的比重為 55.51%。與動輒數(shù)千人的其他科技企業(yè)相比，人效確實不低。
技術落地的成熟，帶來了營收的正向增長。
最近三年間，格靈深瞳已經(jīng)實現(xiàn)了商業(yè)變現(xiàn)，營收分別為5196萬元、7121萬元和 2.4億元，復合增長率達到116.12%。研發(fā)投入依然很高，三年累計研發(fā)合計2.8億元，占最近三年累計營業(yè)收入的比例為77.37%。
在毛利率方面，公司主營業(yè)務毛利率分別為62.60%、53.13%和 61.57%，毛利率較高。格靈深瞳方面表示，毛利率呈現(xiàn)波動趨勢，主要原因系產(chǎn)品結構和交付形態(tài)變化所致。
業(yè)務層：3條腿走路
其次，業(yè)務布局上的重構。從商業(yè)早期探索，到三大業(yè)務并齊——智慧金融、城市管理、商業(yè)零售。
其實跟很多AI企業(yè)一樣，創(chuàng)業(yè)初期在尋求商業(yè)變現(xiàn)。
格靈深瞳也走過一些彎路。但隨著之后一系列產(chǎn)品體系的落地，三大主營業(yè)務也隨即呼之欲出。
比如，公司最早研發(fā)設計的皓目行為分析儀，就在中國農(nóng)業(yè)銀行各地分支機構推廣使用，這是格靈深瞳對智慧金融的成功探索。
還有商業(yè)零售領域，2018年研發(fā)的邊緣計算設備，一經(jīng)推出就在中國石化的智慧油站項目中應用，改造傳統(tǒng)加油站近2000多座。
以及視圖大數(shù)據(jù)平臺，可有效提升政府機構情報收集、協(xié)作方案和快速反應處置的能力，就應用于城市管理領域，目標客戶主要是公安系統(tǒng)和交警等。
還有像用在智慧道路、城市交通上的AI預審、交通事件檢測系統(tǒng)等產(chǎn)品。
如今有了三條腿齊驅，格靈深瞳走的更加穩(wěn)健。其中城市管理業(yè)務是最主要的營收來源。
在近兩年中，城市管理產(chǎn)品及解決方案的營收占總營收的51%以上，甚至在2018年，營收占比一度高達79.3%。總體來說，三大主營業(yè)務營收在2020年都有了較大的提升，最高提升至3倍以上。
其中一部分原因，是因為格靈深瞳越來越受到行業(yè)內(nèi)眾多客戶的認可。
招股書上的客戶名單里能看到行業(yè)知名客戶，典型的比如農(nóng)業(yè)銀行等。除了已有的業(yè)務之外，格靈深瞳同樣也在探索其他場景的可能性。體育健康與軌交運維，目前都處于客戶驗證階段。
體育健康，主要應用于校園體育教育、健身指導、康復評估場景，通過對人肢體動作進行捕捉分析，并與專業(yè)運動員的動作進行相似度與標準度的對比，為體育訓練提供個性化、科學化、系統(tǒng)化的健身建議和康復指導。
該方案包括了智能校園體育平臺、智能場館運營平臺等。
比如，智能場館運營平臺可實現(xiàn)運動功能篩查、智能跑姿分析、健身行為分析等應用功能；校園體育平臺可實現(xiàn)學生體育檔案建立、體育考試項目訓練和評價、在線布置體育作業(yè)等應用功能。
目前，格靈深瞳已經(jīng)在部分中小學在線體育課中展開試點。
軌交運維，主要應用于高鐵、地鐵等列車和軌道的故障檢測、運營維護場景，通過對軌道列車各零部件的多維數(shù)據(jù)的智能分析，實現(xiàn)自動化的故障或缺陷檢測。
公司與中車電氣在寧波、無錫等地鐵運維項目中已展開合作。其軌交運維解決方案被正式納入華南地區(qū)某鐵路集團動車段一級檢修流程。
戰(zhàn)略層：3個維度
說完過去，當然要說未來。
有了技術路線和業(yè)務場景，外界都很好奇，啟動上市的格靈深瞳，未來究竟會如何走？
第一個維度，技術實力要保持。如何把握住市場機遇，尤其還是在AI企業(yè)上市關鍵期，還得自身技術“硬”。
格靈深瞳此次募資10億，其中有三分之一的資金都將用于用于人工智能算法平臺的升級。
只有提高算法的跨平臺能力，實現(xiàn)更高效的技術復用，才能為人工智能產(chǎn)業(yè)化降本增效。
第二個維度，則是融合創(chuàng)新。
隨著AIoT、大數(shù)據(jù)、機器人、無人機等先進技術的發(fā)展，人工智能與其他先進技術之間的交叉融合已經(jīng)成為應時之勢。不光能為AI公司現(xiàn)有業(yè)務帶來一種全新的解決思路，還能提升公司的創(chuàng)新能力，跨界形成各類產(chǎn)品。
格靈深瞳同樣如此，甚至已經(jīng)在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等多領域開始技術的融合。
聊了技術，聊了融合創(chuàng)新，最后AI要落到行業(yè)。
格靈深瞳的第三個戰(zhàn)略層，就是關注高價值行業(yè)。
雖然都說，AI像水電煤一樣賦能各個行業(yè)。但不同行業(yè)對人工智能技術商業(yè)化的需求，以及實際發(fā)展進程，都有著較大的差異。
尤其CV領域，本身就是AI中技術率先取得突破、應用場景較為明確的關鍵領域之一。
“如何發(fā)現(xiàn)并專注于即將出現(xiàn)商業(yè)應用價值的行業(yè)”，這對CV玩家來說并不簡單。但一旦發(fā)現(xiàn)高價值場景，就以高性價比的AI算法、豐富的創(chuàng)新融合產(chǎn)品，構建出完善的智能化解決方案。
這是格靈深瞳的戰(zhàn)略之道。
蛻變：少年走向成熟
格靈深瞳重出江湖，一亮相就攤開IPO答卷。算是有底氣。
與年輕的格靈深瞳相比，正如前所述，技術路線更精，率先創(chuàng)造行業(yè)價值；三條業(yè)務走路，能有效應對市場風險；以及面對未來市場的洞察能力，有更多場景探索的可能性。
而之于整個行業(yè)來講。
所有CV企業(yè)基本上都面臨著兩大挑戰(zhàn)：人力短缺；競爭加劇。
首先，人工智能人才整體需求缺口較大，尤其計算機視覺領域崗位極度稀缺?！度斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告（2019-2020年版）》顯示，供需比僅為0.09。
除開高校加大人才培養(yǎng)力度之外，機構企業(yè)也要合理利用人才。高人效比，就是合理的一種解決方式。如前所述，格靈深瞳的高人效帶來了企業(yè)運營效率和健康的投入產(chǎn)出比。
其次，計算機視覺作為人工智能產(chǎn)業(yè)應用規(guī)模最大的領域之一，市場規(guī)模增長變緩，競爭加劇。
iResearch《中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告(2020 年)》曾預計2025 年，我國計算機視覺核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模和帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模將分別增長至 1,537.1 億元和 4858.4 億元，年均復合增長率分別為15.9%和22.5%。
如何有效找到除了安防、金融等現(xiàn)階段幾乎所有CV企業(yè)都在押注的領域之外的新賽道，成為計算機視覺領域下一個發(fā)展階段各個CV公司新的角逐點。
格靈深瞳的答案是體育健康和軌交運維。
兩者都是國家政策大力扶持的領域，也是計算機視覺極具場景價值的領域。當前放眼整個行業(yè)，這兩個領域尚且沒有其他主流CV玩家大舉進入。
這也給格靈深瞳建立先發(fā)優(yōu)勢和行業(yè)壁壘的時間窗口。
那么第三層面的底氣，就是格靈深瞳如今看山還是山。
不過這得把8年的格靈深瞳揉進整個計算機視覺進程來看。2013年，AI四小龍還沒有江湖名號，趙勇就從谷歌研究院離職回國創(chuàng)辦格靈深瞳。
于他而言，這并不是一時興起拍腦袋的決定。而是一個國外留學近十年的技術弄潮兒，被中國不可思議的快速發(fā)展所感染，所以立志回國創(chuàng)業(yè)，結果很快就吸引到知名機構的投資。
從技術Gartner成熟度曲線來看，這之后的幾年屬于技術過熱期，所有AI企業(yè)都在投資圈里炙手可熱。
但沒過多久到了落地兌現(xiàn)期，企業(yè)開始重新審視產(chǎn)業(yè)價值，對自身造血能力進行深入思考。甚至跟最初外界定位，已然相去甚遠：當年的AI四小龍，同路不同歸；格靈深瞳，也已褪去昔日稚嫩。
表面上看他們已經(jīng)變得陌生、不同。但其實這種變化，是每個陷于“死亡之谷”的企業(yè)的生存之道。
以前看山是山，后來看山不是山，這當中有的觸礁沉底，再也沒能從泡沫中掙扎起來；有的只是暫時折戟，蟄伏積淀。
格靈深瞳就是后者，如今已然看山是山。
最后，格靈深瞳這個例子其實也從另一個層面告訴我們，其實細水也許更適合長流。也正如格靈深瞳CEO曾坦言：我們也許瘦一點，更適合長跑。
畢竟，這個世界不缺年輕氣盛、只爭朝夕的格靈深瞳。而格靈深瞳未來如何，我們拭目以待。
楊凈 發(fā)自 凹非寺
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