• 《元器件動(dòng)態(tài)周報(bào)》——受益于AI推動(dòng),HBM&LDDDR5供不應(yīng)求
    核心觀點(diǎn) 受益于AI基礎(chǔ)設(shè)施投資的持續(xù)推動(dòng),2025年5月整體存儲(chǔ)器件的需求在向好,HBM以及LDDDR5需求強(qiáng)烈,預(yù)計(jì)維持至少一整年; 得益原廠減產(chǎn)以及數(shù)月來持續(xù)的庫(kù)存消耗,存儲(chǔ)庫(kù)存逐步維持平衡,但HBM以及LDDDR5仍供不應(yīng)求; 受傳統(tǒng)消費(fèi)終端季節(jié)性疲軟影響,低端存儲(chǔ)價(jià)格穩(wěn)定,但受益于AI設(shè)施及AI應(yīng)用的推動(dòng),HBM、LDDDR5以及LPDDR4價(jià)格維持高位甚至略漲。 三大維度解讀存儲(chǔ)器件最
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    《元器件動(dòng)態(tài)周報(bào)》——受益于AI推動(dòng),HBM&LDDDR5供不應(yīng)求
  • 從幻覺到可信,DeepSeek+工業(yè)Agent如何讓千萬(wàn)量級(jí)的輸出實(shí)現(xiàn)高準(zhǔn)確率?
    在工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中,大模型技術(shù)正成為破解行業(yè)效率瓶頸的關(guān)鍵引擎。本文聚焦DeepSeek+Agent在工業(yè)知識(shí)管理領(lǐng)域的落地實(shí)踐,深度解析從原始數(shù)據(jù)層到應(yīng)用產(chǎn)品層的全景技術(shù)框架,通過能源、制造、跨國(guó)企業(yè)等多領(lǐng)域Agent應(yīng)用案例,揭示大模型如何重構(gòu)工業(yè)企業(yè)設(shè)備運(yùn)維、營(yíng)銷服務(wù)、企業(yè)管理等核心場(chǎng)景,為工業(yè)領(lǐng)域智能化升級(jí)提供從技術(shù)架構(gòu)到場(chǎng)景落地的全鏈條參考。
    從幻覺到可信,DeepSeek+工業(yè)Agent如何讓千萬(wàn)量級(jí)的輸出實(shí)現(xiàn)高準(zhǔn)確率?

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