基于FPGA的遙感圖像智能處理系統(tǒng)
近些年隨著人工智能技術的發(fā)展,深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法逐步在星載、機載等遙感數(shù)據(jù)處理中得到廣泛應用,在災害預警及應急、海洋應用、環(huán)境監(jiān)測、國土資源等方面起到越來越重要的作用,如圖 1 所示。但衛(wèi)星、無人機等需要對遙感 圖像進行實時處理的應用場景,都對實現(xiàn)平臺具有嚴格的體積、重量、功耗的限制。而深度神經(jīng)網(wǎng)絡又具有運算復雜度高、存儲帶寬需求大的特點。在高時效性要求與資源功耗等空間環(huán)境的強約束下,通用處理平臺難以支撐在軌人工智能 應用的計算需求。這都使得人工智能技術在上述領域應用面臨著巨大的挑戰(zhàn)。因此亟需開展支持星載、機載人工智能應用的核心硬件與基礎軟件技術研究。