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使用Raspberry Pi Pico進行運動識別

2021/03/15
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wiring_EF0019uCzR.png

共3個文件

在本教程中,我們將使用機器學(xué)習(xí)來構(gòu)建在微型微控制器RP2040上運行的手勢識別系統(tǒng)。

硬件部件:

本教程分為兩部分。第一個是探索Raspberry Pi Pico,其主要組件,以及如何使用Micropython及其C / C ++ SDK軟件開發(fā)套件)對其進行編程。接下來,我們將通過Edge Impulse Studio使用Pico捕獲用于TinyML模型訓(xùn)練的“手勢數(shù)據(jù)”。一旦開發(fā)和測試,該模型將被部署并用于同一設(shè)備上的真實推斷。

這里是項目的快速展示:

 

  • wiring_EF0019uCzR.png
    下載
    描述:接線圖截圖
  • Pico-Motion-Recognition-main.zip
    下載
    描述:源碼
  • 項目詳情.pdf
    下載
    描述:項目細節(jié)

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