人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念及組成 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及應(yīng)用

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN)是一種模仿人腦神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，通過學(xué)習(xí)和訓(xùn)練能夠?qū)崿F(xiàn)感知、分類、識(shí)別等功能。

ANN主要由輸入層、隱藏層和輸出層組成。其中，輸入層接收外部信息，隱藏層對(duì)信息進(jìn)行處理，輸出層將處理結(jié)果輸出。ANN通過調(diào)整連接權(quán)重和閾值來優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能，使得網(wǎng)絡(luò)輸出與實(shí)際輸出更加接近。

1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理

人工神經(jīng)元(Artificial Neuron)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元，類似于生物神經(jīng)元，具有多個(gè)輸入和一個(gè)輸出。每個(gè)輸入都有相應(yīng)的權(quán)重，神經(jīng)元對(duì)輸入的加權(quán)和超過閾值時(shí)產(chǎn)生輸出，否則不產(chǎn)生輸出。多個(gè)神經(jīng)元可以組成網(wǎng)絡(luò)，形成復(fù)雜的處理功能。

2.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用于模式識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理、圖像處理等領(lǐng)域。例如，可以使用ANN對(duì)圖像進(jìn)行分類和識(shí)別，識(shí)別手寫數(shù)字、車輛、人臉等；還可以應(yīng)用于金融預(yù)測(cè)、醫(yī)學(xué)診斷、商品推薦等領(lǐng)域。