AI計算

• 是德科技發(fā)布全新采樣示波器，革新1.6T光學(xué)收發(fā)器測試

  是德科技（NYSE: KEYS ）宣布推出兩款用于1.6T光學(xué)收發(fā)器測試的新示波器：單光通道DCA-M和雙光通道DCA-M采樣示波器。這些儀器專為滿足1.6T收發(fā)器光學(xué)測試的嚴(yán)格要求而設(shè)計，具有高光學(xué)測量靈敏度和集成時鐘恢復(fù)功能，支持高達(dá)120 GBaud的數(shù)據(jù)速率，專門針對數(shù)據(jù)中心AI集群的下一代光互連的研發(fā)和制造需求。 是德科技N1093 DCA-M采樣示波器提供優(yōu)異的光學(xué)測量精度和優(yōu)化的測試

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  03/28 08:27

  示波器 是德科技

  
• 為什么需要AI芯片？

  在人工智能（AI）迅速發(fā)展的背景下，傳統(tǒng)的通用處理器（如CPU）已經(jīng)無法滿足日益增長的計算需求。因此，AI芯片應(yīng)運(yùn)而生，成為推動人工智能應(yīng)用普及和發(fā)展的核心硬件。

  老虎說芯

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  03/26 14:55

  AI芯片 AI計算
• 3D光電子集成技術(shù)取得新突破

  近日，哥倫比亞大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)的一項(xiàng)關(guān)于三維（3D）光電子集成技術(shù)的研究成果在國際學(xué)術(shù)期刊《自然光子學(xué)》（Nature Photonics）上在線發(fā)表，該研究通過80通道的三維集成驗(yàn)證了光子芯片在AI計算中的潛力。

  中國電子報

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  03/25 10:40

  AI計算 光電子

  
• 一場英偉達(dá)GTC，黃仁勛釋放出三大信號

  “我只想讓大家知道，此刻站在這里，全憑臨場發(fā)揮。”北京時間3月19日凌晨1點(diǎn)，英偉達(dá)CEO黃仁勛迎著臺下上萬名觀眾的歡呼聲，開啟了2025年度GTC大會的主題演講。沒有預(yù)備發(fā)言稿，也沒有提詞器，但黃仁勛在兩個多小時的演講可謂“信息量爆炸”：Blackwell進(jìn)展、AI市場判斷、機(jī)器人、光電共封裝CPO新品…… 這些備受業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)，英偉達(dá)一件不落地給出了最新官方回應(yīng)。

  中國電子報

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  03/20 11:40

  英偉達(dá) AI計算

  
• DeepSeek時代的終極硬件？憶阻器存算一體技術(shù)深度解析！

  DeepSeek掀起AI計算革命，算力瓶頸何解？ AI領(lǐng)域正在經(jīng)歷一場顛覆性的變革！DeepSeek，一款近期火爆全球的開源AI大模型，正與GPT-4、Sora等模型一起，掀起一場前所未有的算力競賽。隨著AI訓(xùn)練規(guī)模的指數(shù)級增長，計算資源的短缺已經(jīng)成為無法忽視的問題——算力不足，功耗爆表，傳統(tǒng)芯片難以支撐未來AI需求！ 當(dāng)前主流的馮·諾依曼架構(gòu)已無法跟上AI發(fā)展的步伐，存儲與計算分離導(dǎo)致數(shù)據(jù)搬移成

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  02/17 08:17

  DeepSeek 可編程

  
• 晶圓級芯片迎來重磅玩家，未來可期

  在剛剛結(jié)束的國際消費(fèi)類電子產(chǎn)品展覽會（CES2025）上，英偉達(dá)CEO黃仁勛的主題演講引發(fā)了技術(shù)界的熱議，其展示了晶圓級芯片概念Grace Blackwell NVLink72，并號稱是世界上最大的芯片。黃仁勛在演講中稱，英偉達(dá)擁有多種計算網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，例如NVLink 36和NVLink 72，能夠滿足全球幾乎所有數(shù)據(jù)中心的需求，目前在約45家工廠生產(chǎn)。公司的目標(biāo)是創(chuàng)建一個名為Grace Blackwell NVLink72的巨型芯片，該芯片將使用72個Blackwell GPU，性能超越世界上最快的超級計算機(jī)。

  半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫

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  01/20 10:00

  英偉達(dá) AI計算

  
• 2025存儲前瞻：用存儲加速AI，高性能SSD普適化

  縱觀2024年，存儲技術(shù)升級已經(jīng)給AI計算、云端應(yīng)用帶來了諸多便利，從年初鎧俠首款量產(chǎn)車規(guī)級UFS 4.0推動行業(yè)發(fā)展，到RM、PM和XG系列SSD與HPE攜手登陸國際空間站，再到推出容量高達(dá)2Tb的第八代BiCS FLASH? QLC，展示下一代前瞻性的光學(xué)結(jié)構(gòu)SSD，鎧俠與合作伙伴一起，不僅滿足了時下的存儲應(yīng)用需求，并已經(jīng)為未來存儲鋪墊全新的技術(shù)可行性。 更大容量的存儲 AI計算對企業(yè)級存儲提

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  2024/12/26

  AI計算 鎧俠

  
• AI 計算時代，為何Arm CPU依然是基石？

  在人工智能 (AI) 時代，AI 芯片大廠英偉達(dá)的 GPU 成為了最強(qiáng)搶手的芯片，也讓英偉達(dá)一躍成為了全球市值最高的企業(yè)。英偉達(dá) CEO 黃仁勛曾多次公開表示，全球公司正在從基于 CPU 的通用計算向基于 GPU 的加速計算和生成式 AI 過渡。然而，不管計算領(lǐng)域的潮流如何更迭，不可否認(rèn)的是，CPU 依然是這個 AI 加速計算時代的發(fā)展基石。

  芯智訊

  2619

  2024/11/23

  AI計算 ARM CPU

  
• 高速光互連芯片廠商「傲科光電」產(chǎn)學(xué)研升級，與北京大學(xué) 共建光電聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室

  近期，深圳市傲科光電與北大聯(lián)合成立“北大—傲科光電聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”，是傲科光電致力打造的第一個產(chǎn)業(yè)發(fā)展平臺，以產(chǎn)業(yè)化替代工程化，以“深度融合”方式探索產(chǎn)學(xué)研合作高峰，成功實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)品到頭部企業(yè)再到多產(chǎn)業(yè)集團(tuán)化矩陣式躍遷，行業(yè)龍頭地位進(jìn)一步夯實(shí)。 聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室作為未來研究院的一部分，將以創(chuàng)新賦能產(chǎn)業(yè)生態(tài)、提升企業(yè)競爭力、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展背景下成立的集團(tuán)化產(chǎn)學(xué)研合作平臺，旨在構(gòu)架科技與產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)化之橋。研究院以著

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  1903

  2024/10/10

  光通信 半導(dǎo)體技術(shù)

  
• 產(chǎn)業(yè)丨從云棲大會，透視中國AI變革

  昔日，人工智能的研究重點(diǎn)主要集中在模仿人類的感知功能，例如自然語言處理、語音識別、視覺識別等領(lǐng)域。然而，隨著生成式AI的興起，我們見證了其能力的質(zhì)的飛躍。人工智能不再局限于感知工具的角色，而是首次展現(xiàn)了其推理與創(chuàng)造性能力。

  AI芯天下

  1437

  2024/09/28

  大模型 生成式AI

  
• CPC亮相ODCC，攜手英偉達(dá)為GPU提供液體冷卻技術(shù)以加速 AI 計算

  CPC (Colder Products Company)將于2024年9月3-4日在北京國際會議中心參加一年一度的開放數(shù)據(jù)中心大會。隨著人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展，算力已成為推動生產(chǎn)力發(fā)展的核心驅(qū)動力。CPC宣布已加入英偉達(dá) (NVIDIA) 技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)。CPC 將與生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的合作伙伴攜手，為 AI 工廠和數(shù)據(jù)中心提供關(guān)鍵組件。 CPC 總裁 Janel Wittmay

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  1555

  2024/09/02

  人工智能 GPU

  
• RISC-V中國峰會杭州召開，玄鐵處理器全面布局高性能場景

  第四屆RISC-V中國峰會在杭州舉辦。現(xiàn)場，玄鐵宣布旗下處理器產(chǎn)品將進(jìn)行全面迭代，圍繞自主擴(kuò)展接口、AI加速、虛擬化、機(jī)密計算等四大領(lǐng)域技術(shù)升級，全面布局高性能場景，持續(xù)打造穩(wěn)定可靠的產(chǎn)品。同時，玄鐵系列面向高端工業(yè)控制和車載場景的新處理器R908正式發(fā)布。 高性能復(fù)雜場景是新型架構(gòu)發(fā)展的必經(jīng)之路。隨著RISC-V落地服務(wù)器、邊緣計算、PC等領(lǐng)域，RISC-V的性能被不斷驗(yàn)證，同時，可擴(kuò)展性、AI

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  2024/08/22

  RISC-V 服務(wù)器

  
• AI算力升級，存儲將扮演什么角色？

  近期AI計算平臺已經(jīng)迎來新一輪升級。從NVIDIA發(fā)布Rubin GPU，到Intel發(fā)布至強(qiáng)6，再到AMD的銳龍和EPYC處理器，無一不在強(qiáng)調(diào)AI加速的重要性。特別是在PC領(lǐng)域，Windows on ARM產(chǎn)品蓄勢待發(fā)，基于x86的AI PC更是鎖定先進(jìn)制程，將AI TOPS和應(yīng)用范圍都拓寬到更廣大產(chǎn)品線中。 AI時代的到來，勢必所有的AI PC、數(shù)據(jù)中心、邊緣計算、終端應(yīng)用所搭載的存儲器容量都

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  663

  2024/06/28

  閃存 AI計算

  

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