芯耀
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前不久，一款中國團隊打造的通用型AI智能體產(chǎn)品Manus火爆出圈，讓“智能體agent”一夜之間成了科技界的“頂流”。2025年，成了智能體的“爆發(fā)元年”。
業(yè)內(nèi)人士普遍認為，智能體將作為我們工作和生活的“數(shù)字搭檔”，變得無處不在。
然而當下，仍有很多人和企業(yè)不知道如何擁抱智能體，迫切需要從一些樣本中，汲取經(jīng)驗、力量與信心。
面向智能體的未來，超聚變，是先行者之一。
超聚變數(shù)字技術有限公司董事長兼CEO劉宏云，預判性地提出了“智能體時代”的概念。他曾公開表示，未來企業(yè)會由一半的數(shù)字員工和一半的人在共同運轉(zhuǎn)，相對獨立完整的智能體會大量出現(xiàn)。對AI認知的早或?qū)嵺`早的企業(yè)，會比那些認知的晚和實踐的晚的企業(yè)，在兩到三年內(nèi)會構建出20%到30%以上的綜合優(yōu)勢出來。
超聚變，也是探索者之一。
劉宏云強調(diào)，企業(yè)要充分意識到智能體時代的緊迫性。超聚變不僅是這樣看的，也是這樣做的。超聚變聚焦“智能體”，正式發(fā)布“讓智算數(shù)能更好地服務您，共建智能體時代”的全新戰(zhàn)略。
從三年前的業(yè)務重構求生，到如今發(fā)布“共建智能體時代”戰(zhàn)略，超聚變的探索路徑，既反映了行業(yè)轉(zhuǎn)型的共性挑戰(zhàn)，也描繪了獨特的智能體地形圖。
看清時代即將贈予我們的寶藏和設下的暗礁，2025超聚變探索者峰會或許是一個索引。
走向無人區(qū)：超聚變看見的智能體時代“暗礁”
智能體，并不是一種新事物。AI經(jīng)典教科書《Artificial Intelligence: A Modern Approach》（人工智能：一種現(xiàn)代的方法）中，就提出人工智能的目標，是構建能夠感知環(huán)境并采取行動的智能體。但傳統(tǒng)的智能代理能力有限，直到大模型問世，賦予了智能體全新的生命力。
大模型的理解、生成、推理與可控性不斷增強，讓智能體agent具備了“自主規(guī)劃+多任務處理”的能力。那么，發(fā)展“大模型智能體”，城市和企業(yè)會遭遇哪些未知的風險與暗礁呢？
作為先行者的超聚變，顯然是有發(fā)言權的。聚焦于“智算數(shù)”，正是看到了當前產(chǎn)業(yè)的結構性矛盾：
智能落地之困。大模型智能體的一大特征是自動拆解任務、應對復雜場景。但城市與企業(yè)中有大量真實場景和獨特工作流，當前的智能體落地效果還不明確，因此，絕大多數(shù)企業(yè)希望低成本、高可用的用例，來減少試錯成本。
算力供應之難。智能體十分依賴大模型的能力，而大模型的終點是算力，算力的終點是電力，電力的終點是能源。所以，智能體的實現(xiàn)需要算力產(chǎn)業(yè)與綠色能源的融合創(chuàng)新。技術創(chuàng)新的難度，可能導致智能體的進展不及預期。
數(shù)據(jù)爆炸之重。智能體無處不在，意味著城市和企業(yè)每天會有極大規(guī)模的數(shù)據(jù)被生產(chǎn)、存儲、傳輸、分析、利用，如何管理龐大的數(shù)據(jù)“養(yǎng)料”，也成為一大考驗。
可以看到，不能很好地回應智算數(shù)等問題，智能體戰(zhàn)略就很難順利推進。幸好，超聚變沒有選擇“等別人探路”，而是以探索者精神主動開荒。
成為開荒者：在智能體洪流中錨定探索邊界
洛克定律認為，合理的目標才是合適的目標，當目標既是未來指向的，又是富有挑戰(zhàn)性的時候，它是最有效的。
在智能體的無人區(qū)里探索，但并不意味著企業(yè)的創(chuàng)新是多點開花、沒有邊界的，一樣需要集中資源在合理且有價值的戰(zhàn)略目標上。如何確定目標，就考驗企業(yè)的智慧與眼光了。
以超聚變?yōu)槔鸵灾悄荏w作為遠景目標，將技術攻關目標錨定在四大領域的邊界內(nèi)，包括AI（大模型使能）、算力Computing（雙生態(tài)安全異構）、數(shù)據(jù)Data（數(shù)據(jù)使能）、能源Energy（高效電熱管理）。這四大領域，構成了智能體時代的核心基礎設施。
首先，企業(yè)需要AI大模型作為智能體的認知決策大腦。為此，超聚變通過Fusion AI Space大模型加速引擎，集成了AI開發(fā)平臺、AI加速軟件棧、資源編排和調(diào)度等一系列軟件與服務，讓企業(yè)更高效地開發(fā)智能體。
接下來，智能體的運行需要實時算力，超聚變在AI算力、雙生態(tài)安全異構計算上持續(xù)發(fā)力，2024年在中國服務器市場穩(wěn)居第二，為政府和商業(yè)智能體提供算力保障。
數(shù)據(jù)既是智能體的“養(yǎng)料”，也是城市和企業(yè)的重要數(shù)字資產(chǎn)。針對數(shù)據(jù)的安全、高效管理與利用，超聚變也做了大量的技術研發(fā)。比如超聚變的數(shù)字城市操作系統(tǒng)，通過融合AI原生與安全原生能力，深度融合數(shù)字資源，加速城市治理過程中的數(shù)據(jù)流動，打造城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型新引擎。
高耗能的大模型和大規(guī)模的智能體，用電量激增，讓電費成為城市和企業(yè)的不可承受之重。為此，超聚變聚焦于高效電熱管理，在液冷技術、液冷服務器、AI調(diào)度算法等方面持續(xù)攻關。
可以看到，智能體的開發(fā)、落地、運維成本等全生命周期，通過四大領域（Ai大模型、算力、數(shù)據(jù)、能源）的突破，可獲得閉環(huán)支持。在超聚變的實踐土壤上，智能體可以茁壯地生長。
但新的問題又來了，超聚變的探索能否轉(zhuǎn)化成千行萬企的紅利呢？畢竟進入無人區(qū)，與伙伴同行才是最明智的選擇。2025峰會，就是叩問答案的時刻。
赴一場時代之約：全民參與的智能體共振
相信無論是一個人、一家企業(yè)乃至一個地區(qū)，都對如何擁抱智能體這一技術浪潮有很多疑問。即將召開的超聚變探索者峰會2025，或許能讓大家很快解開疑惑。
我們期待在峰會上得到解答的幾個疑問：
Why為什么要用智能體？智能體對個人的挑戰(zhàn)與機遇分別是什么？
How智能體怎么用？比如一家普通的制造企業(yè)，如何將智能體部署到工作流當中？城市、政府及智算產(chǎn)業(yè)要做好哪些準備？
What智能體用在什么場景？當前的大模型智能體可以在哪些行業(yè)中落地了，有沒有真實用例？
不讓一個人掉隊智能體時代，通過這一場峰會，或許智能體的愿景，有望穿透行業(yè)與認知的壁壘，成為大眾都可感知、可參與的共識。從這個角度看，超聚變的探索價值不止于技術，還為全民參與智能體時代提供了路徑。
與其在無人區(qū)中等待救援，不如成為主動開荒與繪制地圖的人。當超聚變邁出第一步，千行百業(yè)也會奔赴而來。
不妨就把2025年的探索者峰會，作為你踏上智能體浪潮中的第一站吧。
