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上汽起飛系統(tǒng)曝光:自研智駕方案,率先上車4D毫米波雷達

2022/09/15
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賈浩楠 發(fā)自 副駕寺

智能車參考 | 公眾號 AI4Auto

1000余人團隊、海歸博士帶頭,2年多時間內(nèi)自研、量產(chǎn)智能駕駛系統(tǒng)。

這樣的進展和面貌,放在任何一家新勢力或自動駕駛公司上,都是飛快的。

但它來自傳統(tǒng)大廠上汽——旗下飛凡汽車。

 

強調(diào)智能,強調(diào)自動駕駛,尤其還強調(diào)自研。

要知道,上汽轉(zhuǎn)型“樣板間”智己汽車,有科技巨頭加持,也沒有這樣硬核的BGM。

飛凡汽車自研智能駕駛,實力到底如何,拿出了什么樣的產(chǎn)品?

上汽飛凡智駕,都有什么?

軟件方案:“全融合感知”

飛凡自研智能駕駛系統(tǒng),叫做RISING PILOT(起飛?),從官方的描述來看,是一條重感知的自動駕駛路線。

在最關(guān)鍵的感知環(huán)節(jié),飛凡提出了一個行業(yè)的新概念:全融合算法。

所謂融合,是把諸如攝像頭、毫米波雷達激光雷達等等不同傳感器原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,然后進行識別、決策等步驟。

行業(yè)目前最常見的方式,是后融合。即不同的傳感器各司其職,攝像頭、毫米波雷達等分別通過不同的算法進行獨立感知,完成識別后生成獨立的信息。

而高階智能駕駛方案常用的前融合,即所有傳感器基于多任務(wù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,將來自激光雷達、攝像頭和毫米波雷達的不同原始數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理。

飛凡認為,前融合對計算條件要求過高,而后融合對傳感器數(shù)量和類型需求又太繁瑣,所以單純的哪一種方案,都不合適。

飛凡自創(chuàng)的所謂“全融合”方案,將前融合和后融合兩個過程同步進行,對視覺、毫米波、激光雷達獨立的感知結(jié)果進行后融合,同時綜合激光/毫米波+圖像的前融合結(jié)果進行全要素全觀測周期融合。

同時RISING PILOT領(lǐng)航功能中綜合高精度地圖信息也參與整個駕駛決策過程。

 

全融合算法,其實是用后融合的“冗余”特性,給前融合的漏檢錯檢概率兜底。

理論上當(dāng)然可以提高智能駕駛的可靠性,但實際效果,還得看量產(chǎn)。

量產(chǎn)硬件方案:首發(fā)4D毫米波雷達

量產(chǎn)搭載RISING PILOT的首款車,是即將上市的飛凡R7。

全車33個傳感器,包括:

這其中,值得關(guān)注的不同點,一是采用兩顆英偉達Orin X芯片,算力508TOPS。

對于R7交付時的L2+能力來說,這樣的算力平臺綽綽有余,這說明整個RISING PILOT系統(tǒng)給未來L3留足了升級空間。

而從2023年各家普遍交付情況來看,這樣的算力儲備,顯然是瞄準泊車、高速(領(lǐng)航)、城市(領(lǐng)航)這樣端到端的智能駕駛功能的。

第二個不同點,是R7采用了Luminar激光雷達,探測距離500m,為目前量產(chǎn)最高。

第三個不同點,是4D毫米波成像雷達,全球首發(fā),來自采埃孚。

普通毫米波雷達,發(fā)射并接收反射回來的電磁波,參考多普勒效應(yīng)公式,可以計算出“距離、方位、速度”數(shù)據(jù),也就是3D的含義。

4D毫米波雷達,是在普通毫米波雷達的基礎(chǔ)上,增加了高度數(shù)據(jù),其實是“3D+1D”的含義。

理論上,4D毫米波雷達對于靜止物體的探測識別能力有很大的提升。

從當(dāng)下已經(jīng)交付和即將交付的車型來看,飛凡R7的智能駕駛硬件配置,不能說天花板,那也是十分“豪華”。

但真實效果體驗,只有等待交付以后才能揭曉。

不過飛凡給出了一些典型場景的表現(xiàn)。

匝道全域增強識別:通過更遠距離和更精準的綜合感知,提前識別匝道三角區(qū)域,從而有更充裕的時間提前進行變道準備。同時能夠?qū)崟r識別前后車輛的行駛狀態(tài)與趨勢等周圍路況,從而在安全范圍內(nèi)實現(xiàn)變道,并與前后車共同匯入匝道。

超靈敏靜態(tài)路障感知:憑借激光雷達,可提前探測最遠500m處的施工區(qū)域,并精準識別靜態(tài)障礙物的三維幾何位置、尺寸和類型。

雨雪霧天超視距識別:Premium 4D成像雷達擁有全天候適應(yīng)能力,在團霧場景下仍可穿透團霧識別前方行車環(huán)境和障礙物,即使雨霧雪粉塵等惡劣天氣仍然性能優(yōu)良,不受光線影響。

預(yù)感知避讓/禮節(jié)變道/側(cè)向安全距離彈性保持:RISING PILOT可憑借33個高感知傳感器,實現(xiàn)360°無死角的道路感知,從而實時監(jiān)測變道沖突場景,當(dāng)發(fā)現(xiàn)有其他車輛同時變道并可能產(chǎn)生沖突時,可采取保守的安全策略,將安全放在首位,保持與周圍車輛的安全距離,讓沖突車輛先行,隨后再完成變道等動作。

飛凡汽車才是上汽智能化門面?

從車型定位、售價、宣發(fā)力度等等角度,都能看出現(xiàn)在上汽的重心,在智己汽車。

作為智能化電動化轉(zhuǎn)型的“頭牌”,上汽聲稱智己在中國道路上智能駕駛的表現(xiàn)遠超特斯拉,頗有“吊打”之勢。

但智己汽車的智能化方案,其實來自自動駕駛公司Momenta。

盡管上汽重注投資了Momenta,但如果嚴格按照上汽董事長陳虹的“靈魂說”,智己并不是上汽完全自主的智能化實力體現(xiàn)。

畢竟Momenta股東很多,也包括豐田,未來還會拓展更多主機廠客戶。

所以,如果飛凡自稱完全自研,不打任何折扣,那么這才是上汽真正的智能化殺手锏。

 

根據(jù)目前透露出的信息,飛凡超過1000人的智能化研發(fā)團隊,領(lǐng)頭人、首席科學(xué)家是金杰盂。

這并不是自動駕駛?cè)κ熘拿郑w凡方面只是說他有海內(nèi)外多年的算法研究理念和工程化經(jīng)驗,目前帶領(lǐng)算法團隊。

另外,在智能化產(chǎn)品和用戶體驗方面的負責(zé)人,叫余鈞雷,清華大學(xué)、漢堡大學(xué)博士,曾在寶馬、蔚來、領(lǐng)克、高德地圖、滴滴等多家公司負責(zé)智能化產(chǎn)品。

 

飛凡汽車,自研自造自動駕駛,這也是目前我們唯一能看到上汽在智能化課題上的自主答卷。

而且是沒“參考”過任何別人答案的答卷。

飛凡自我評價是“做自動駕駛大腕,不做大嘴”。

你看好嗎?

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