• 高逼真合成數(shù)據(jù)助力智駕“看得更準(zhǔn)、學(xué)得更快”
    自動駕駛研發(fā)如何高效獲取海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)？高逼真合成數(shù)據(jù)技術(shù)正在提供新解法。通過仿真平臺可生成多場景、多傳感器的精準(zhǔn)標(biāo)注數(shù)據(jù)。文章詳解如何構(gòu)建符合nuScenes標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集，覆蓋復(fù)雜交通場景，為感知模型訓(xùn)練提供高效、可控的數(shù)據(jù)支持。
    高逼真合成數(shù)據(jù)助力智駕“看得更準(zhǔn)、學(xué)得更快”
  • 理想智駕的VLA模型及其結(jié)構(gòu)
    我們之前文章《2025年，自動駕駛即將開“卷”的端到端大模型 2.0 - VLA (Vision Language Action)》分享過VLA，現(xiàn)在，不少公司已經(jīng)宣稱會在2025年下半年都會推出此類模型結(jié)構(gòu)。所以，本文將通過理想相關(guān)信息來拆解分享理想智駕VLA算法。理想VLA模型架構(gòu)的四大核心模塊：
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    04/25 14:33
    理想智駕的VLA模型及其結(jié)構(gòu)
  • 汽車顯示屏——第1部分：TFT LCD、OLED和micro-LED顯示屏基本原理
    作者：白玉杰，高級應(yīng)用工程師 摘要 如今，汽車行業(yè)對先進(jìn)顯示屏的需求空前高漲，亟需能夠?qū)崿F(xiàn)更大尺寸、更高亮度、曲面設(shè)計(jì)、更高分辨率和更高對比度的解決方案。與此同時，各類新型車載顯示屏也日益受到青睞。目前，TFT LCD是汽車平板顯示技術(shù)的主流選擇。OLED和micro-LED顯示屏憑借出色的顯示效果、低能耗、高柔韌性、超薄等特性，正逐漸贏得汽車制造商的關(guān)注。本文比較了這些不同的顯示技術(shù)，并討論適用
    汽車顯示屏——第1部分：TFT LCD、OLED和micro-LED顯示屏基本原理
  • 華為自動駕駛技術(shù)解讀
    權(quán)威預(yù)測顯示，到2030年，中國乘用車市場L2級自動駕駛裝配率將接近90%，L3及以上級別的搭載率也有望突破30%。伴隨5G網(wǎng)絡(luò)、車路協(xié)同與高精地圖等基礎(chǔ)設(shè)施的完善，自動駕駛技術(shù)已由早期的概念驗(yàn)證，邁向大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用的臨界點(diǎn)。在此背景下，技術(shù)實(shí)力、生態(tài)協(xié)同與海量數(shù)據(jù)成為決勝智能駕駛賽道的三大關(guān)鍵因素，華為以跨領(lǐng)域協(xié)同能力正加速實(shí)現(xiàn)從“技術(shù)驗(yàn)證”到“規(guī)模落地”的戰(zhàn)略躍遷。
    華為自動駕駛技術(shù)解讀
  • 如何減少車燈控制器MCU的數(shù)量來優(yōu)化成本
    作者：英飛凌汽車業(yè)務(wù)首席現(xiàn)場應(yīng)用工程師 蘇星 英飛凌汽車電子事業(yè)部產(chǎn)品應(yīng)用工程師 Fragiacomo Fabio 在現(xiàn)代汽車中，眾多電子控制單元（ECU）負(fù)責(zé)控制各種功能，如發(fā)動機(jī)管理、傳動控制、制動系統(tǒng)和信息娛樂系統(tǒng)。每個ECU通常都配備有自己的MCU，這增加了汽車電氣架構(gòu)的總體復(fù)雜性和成本。車燈的情況也是如此，前后左右的車燈通常都有各自獨(dú)立的ECU。尤其在一些車燈包含成百上千個像素，或者燈是
    如何減少車燈控制器MCU的數(shù)量來優(yōu)化成本
  • 4月15日德州儀器、?？灯嚒唏R智行聯(lián)合發(fā)布 TDA4VH 芯片解決方案
    2025 年 4 月 15 日，德州儀器（TI）攜手海康汽車與斑馬智行召開產(chǎn)品發(fā)布會，正式推出基于 TDA4VH 芯片的行業(yè)首款單芯片艙行泊一體解決方案。此次合作以 “智駕平權(quán)” 為核心，通過軟硬件深度協(xié)同，為汽車智能化提供了高性價比的融合方案，標(biāo)志著艙駕一體技術(shù)從概念走向量產(chǎn)落地的關(guān)鍵突破。 ?？灯嚕簶?gòu)建全棧產(chǎn)品矩陣，定義艙駕一體新標(biāo)桿 作為智能駕駛傳感器供應(yīng)商，?？灯嚦擞密囀聵I(yè)部總經(jīng)理高海
    4月15日德州儀器、海康汽車、斑馬智行聯(lián)合發(fā)布 TDA4VH 芯片解決方案
  • Allegro MicroSystems：TMR（隧道磁阻）技術(shù)持續(xù)引領(lǐng)行業(yè)加速普及
    本屆2025慕尼黑上海電子展，Allegro MicroSystems展示了公司在汽車、人形機(jī)器人、清潔能源、AI 數(shù)據(jù)中心等多個領(lǐng)域的技術(shù)儲備與產(chǎn)品布局，其產(chǎn)品性能各有特色。 Allegro MicroSystems 成立于 1990 年， 經(jīng)過35年的發(fā)展，已經(jīng)成為傳感器和電源芯片領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者。公司的全球總部位于美國，公司擁有19個工程技術(shù)中心、8 個組裝和測試工廠，并與3個芯片制造基地建
    Allegro MicroSystems：TMR（隧道磁阻）技術(shù)持續(xù)引領(lǐng)行業(yè)加速普及
  • 東風(fēng)+華為，還是華為借東風(fēng)？華為ADS3.0技術(shù)詳解
    01、背景 自從華為ADS 3.0?于2024?年4月24?日在?“華為智能汽車解決方案發(fā)布會”?上正式發(fā)布后 ，2024年第四季度率先搭載于問界M9旗艦?SUV，2024年9月11日起，鴻蒙智行全系（問界M5、問界M7、問界M9、享界S9、智界S7等車型）陸續(xù)升級華為ADS 3.0?。 華為ADS 4.0計(jì)劃在2025年推出，余承東表示2025年ADS4.0可實(shí)現(xiàn)高速L3商用/城區(qū)L3商用試點(diǎn)，
    東風(fēng)+華為，還是華為借東風(fēng)？華為ADS3.0技術(shù)詳解
  • 自動駕駛感知系統(tǒng)中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理的疑點(diǎn)分析
    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks, CNN）的核心技術(shù)主要包括以下幾個方面：局部連接、權(quán)值共享、多卷積核以及池化。這些技術(shù)共同作用，使得CNN在圖像和語音識別等領(lǐng)域取得了顯著成就，并廣泛用于車輛自動駕駛的圖像目標(biāo)識別中。
    自動駕駛感知系統(tǒng)中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理的疑點(diǎn)分析
  • 華為、比亞迪為何力推“兆瓦級”充電？
    兆瓦級超充競賽升溫：技術(shù)突破，還是資本游戲？
    華為、比亞迪為何力推“兆瓦級”充電？
  • 長安深藍(lán)：碳化硅在增程汽車中大有可為
    插播：英諾賽科、能華半導(dǎo)體、致能科技、京東方華燦光電、鎵奧科技等已確認(rèn)參編《2024-2025氮化鎵（GaN）產(chǎn)業(yè)調(diào)研白皮書》，演講或攤位咨詢請聯(lián)系許若冰（hangjiashuo999）。
    長安深藍(lán)：碳化硅在增程汽車中大有可為
  • 小米汽車端到端智駕技術(shù)介紹
    隨著智能駕駛技術(shù)的發(fā)展，越來越多企業(yè)紛紛進(jìn)入汽車行業(yè)，希望能分得獨(dú)屬于自己的一杯羹。但在市場的選擇下，已有一部分品牌走入了歷史的塵埃。但也有部分車企，卻穩(wěn)穩(wěn)地站穩(wěn)了腳跟，小米就是其中一個，作為后起之秀，小米在宣布造車前被非常多的人質(zhì)疑，但在“真香”定律下，小米創(chuàng)下了很多友商所不能及的成就。作為科技企業(yè)，小米也在智能駕駛領(lǐng)域也不斷研發(fā)及突破，并推送了端到端自動駕駛系統(tǒng)。
    小米汽車端到端智駕技術(shù)介紹
  • Henkel ADAS視覺和雷達(dá)解決方案
    漢高借鑒其領(lǐng)先的手持設(shè)備攝像頭系統(tǒng)技術(shù)，將整體解決方案引入ADAS領(lǐng)域。從圖像處理器內(nèi)的芯片到?部件連接,?導(dǎo)熱材料,?電路板保護(hù)直到鏡頭組件的結(jié)構(gòu)粘接?漢高汽車攝像頭材料全面提升安全性能。漢高所采用的汽車攝像頭材料在極端溫度、崎嶇道路以及惡劣環(huán)境，能為駕駛員提供可靠的性能和清晰的視野，配方更綠色、環(huán)保，漢高汽車攝像頭材料憑借以上特點(diǎn)脫穎而出。
  • 多模態(tài)自動駕駛混合渲染HRMAD：將NeRF和3DGS進(jìn)行感知驗(yàn)證和端到端AD測試
    多模態(tài)自動駕駛混合渲染HRMAD，融合NeRF與3DGS技術(shù)，實(shí)現(xiàn)超10萬㎡場景重建，多傳感器實(shí)時輸出，仿真更接近真實(shí)數(shù)據(jù)！然而，如何用高保真仿真場景快速驗(yàn)證自動駕駛算法？
    多模態(tài)自動駕駛混合渲染HRMAD：將NeRF和3DGS進(jìn)行感知驗(yàn)證和端到端AD測試
  • 電源設(shè)計(jì)小貼士 | 用于電動汽車車載充電器的 CLLLC 與 DAB 比較
    為深入剖析當(dāng)前電源設(shè)計(jì)普遍面臨的難題，并提供一系列切實(shí)可行的解決方案和創(chuàng)新設(shè)計(jì)思路，德州儀器專家創(chuàng)建“電源設(shè)計(jì)小貼士”系列技術(shù)文章，介紹電源設(shè)計(jì)的常見提示和技巧，幫助設(shè)計(jì)人員更好應(yīng)對電源設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)，助力設(shè)計(jì)更加高效、可靠。 為了優(yōu)化電動汽車 (EV) 的電源，車載充電器 (OBC) 必須高效、輕便、小巧。電動汽車重量減輕后，也需要更低的功率來驅(qū)動，從而提高整體效率。 OBC 需要支持適當(dāng)?shù)碾娋W(wǎng)到車輛
    電源設(shè)計(jì)小貼士 | 用于電動汽車車載充電器的 CLLLC 與 DAB 比較
  • 新能源汽車智能座艙技術(shù)
    本文將帶領(lǐng)大家一起了解座艙技術(shù)的發(fā)展歷程，從功能堆砌到場景融合，座艙是怎么一步步完成從智能到智慧的跨越的？
    新能源汽車智能座艙技術(shù)
  • 滿足高速公路L3自動駕駛的激光雷達(dá)設(shè)計(jì)和性能需求
    激光雷達(dá)的設(shè)計(jì)必須堅(jiān)固可靠，以確保在各種車速下的安全性和系統(tǒng)性能。這對于高速公路駕駛來說尤為關(guān)鍵。在本白皮書中，將探討合適的激光雷達(dá)設(shè)計(jì)對于L3級自動駕駛汽車在高速公路行駛時安全駕駛的重要性。分析了諸如水平和垂直視場、水平和垂直分辨率、探測范圍、幀率以及反射率響應(yīng)等參數(shù)的要求。 對于自動駕駛汽車而言，最大的挑戰(zhàn)之一在于，在高速公路上行駛時，要在遠(yuǎn)距離檢測到諸如輪胎這類尺寸小、反射率極低的物體。為了確保安全制動并避免碰撞，需要在多個方面進(jìn)行權(quán)衡取舍。這一安全事件應(yīng)用案例闡明了對遠(yuǎn)距離探測的要求，以及對盡可能高的分辨率和幀率的需求，以確保在高速行駛時能夠檢測到物體和障礙物。 除了這些參數(shù)之外，自動駕駛系統(tǒng)還必須考慮各種天氣、光照和道路狀況（包括坡度和彎道）的影響。它還必須考慮在高速公路速度下駕駛所需的制動時間。所有這些因素都對自動駕駛系統(tǒng)提出了更高的要求，以便在任何駕駛條件下都能達(dá)到關(guān)鍵性能指標(biāo)。 激光雷達(dá)在車輛中的安裝位置對激光雷達(dá)的設(shè)計(jì)和車輛的設(shè)計(jì)都有著重大影響，因?yàn)長3級自動駕駛所使用的激光雷達(dá)不應(yīng)過于突兀。汽車的設(shè)計(jì)很容易決定激光雷達(dá)的設(shè)計(jì)。工程師們必須適應(yīng)由汽車設(shè)計(jì)所決定的工程要求。 考慮到這些要求，并基于在InnovizOne產(chǎn)品上積累的經(jīng)驗(yàn)，Innoviz公司開發(fā)了下一代高性能激光雷達(dá)InnovizTwo。在本白皮書中，將介紹InnovizTwo，其設(shè)計(jì)旨在確保在各種情況下，尤其是在高速公路行駛時，實(shí)現(xiàn)安全舒適的駕駛體驗(yàn)。
    滿足高速公路L3自動駕駛的激光雷達(dá)設(shè)計(jì)和性能需求
  • 什么是真正的域控制器？Zone還是Domain？
    上圖是一張被廣泛應(yīng)用的汽車E/E架構(gòu)演進(jìn)圖，日系車大多還停留在倒數(shù)第二Integration階段，特斯拉最新的Model Y是Domain Centralization階段，實(shí)際這個階段只是把域控制器按空間位置簡單地分開，不能算嚴(yán)格的域控制器。
    什么是真正的域控制器？Zone還是Domain？

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