出貨量超20億 博世傳感談價值驅動

成立于 2005 年的博士傳感器公司是博世集團的子公司，也是全球進入 MEMS 傳感器領域比較早的公司之一，其產品線主要是四大類：運動類傳感器、環(huán)境類傳感器、智能傳感器和光學微系統器件。

日前，博世傳感高級產品經理杜鑌在接受<與非網>慕尼黑華南電子展直播專訪時表示，博士傳感器產品的重點發(fā)展方向主要是面向未來的消費領域，包括智能手機、AR，VR、智能穿戴等，以及目前比較火爆的一些 IoT 的一些領域。

博世傳感器在 2008 年就進入了中國市場，耕耘了 12 年，“截止到2020 年，博世傳感器在中國的出貨量已經超過了 20 億顆，占據很大的市場份額。” 杜鑌說，“我們的消費類市場主要是智能手機和智能穿戴。除了單體產品，我們也投入人員和資源，提供更多方案，推動客戶采用我們更多的產品。”

智能化推動需求

隨著系統的智能化升級，設備對傳感器的需求越來越多，類似智能手機、可穿戴設備、機器人、智能家居、工業(yè)和物聯網等不同的應用對傳感器呈現不同的需求。杜鑌認為，整個智能化的過程推升了很多不同的需求。舉例而言，從 2008 年的智能手機開始，傳感器經歷了數量化提升和品類化提升。從數量化提升來看，一個智能手機在 08 年到 10 年，其使用的傳感器只有一個觸摸傳感器，一個加速度傳感器，和一個地磁傳感器，總量也就三五顆。而現在的智能手機中，傳感器數量大大增加，包括加速度傳感器、陀螺儀、地磁，還有 RGB 傳感器、接近傳感器、光感等，甚至還有環(huán)境傳感器，在數量提升的同時，品類也在不斷的提升，其背后的驅動因素是多樣性應用的需求，這是傳感器發(fā)展的一個共性的要求。

多元需求驅動創(chuàng)新

多樣性應用的需求影響著傳感器技術的發(fā)展，傳感器歸屬于半導體行業(yè)，其產品的升級，基本和半導體器件一樣，沿著提升性能和降低功耗兩個方向進行。但傳感器又不同于半導體，它更多的要被應用需求所驅動，杜鑌認為，這個驅動使得傳感器向兩個方向演進：

一是多傳感器的輔助融合。以前說到創(chuàng)造性融合，大家會想到加速計、傳感器和陀螺儀可以做一個傳感器的融合，但實際上有很多新生的應用，都依賴于傳感器的融合，“一個典型的例子是 TWS 耳機。從 2016 年到現在，耳機功能發(fā)展非常迅速，如入耳檢測功能，一般會采用一顆接近傳感器，對入 / 出耳進行檢測，但實際效果不太理想，如果與加速度傳感器進行融合，那么不僅降低了接近傳感器的功耗，同時也提升了識別精度，”杜鑌說，“類似這樣的應用方向，是典型的 1+1>2 的效果。博世傳感器今年有推出一個基于接近傳感器和加速傳感器的融合算法，可以提高入耳檢測的精度。”

第二個方向是智能化。智能化的發(fā)展依靠傳感器驅動，目前智能音箱、智能家電等都搭載傳感器，連接云，通過云計算的集中的資源來處理一些復雜的應用，但這樣會增加很多數據鏈的占用，如果能針對一些不需要云處理的應用，在本地就能進行處理，既提高了響應頻率，又降低了系統功耗，那么傳感器的節(jié)點就需要變得更智能，從而實現邊緣計算的功能，“這也是我們博世智能傳感器的目標。”杜鑌說道。

市場主導產品和服務

傳感器在行業(yè)應用中有不同的需求，供應商需要根據這些需求對產品和服務進行規(guī)劃。杜鑌表示，產品的迭代周期需要重點考慮。比如手機可能半年就要迭代升級，而工業(yè)類或者物聯網系統，生命周期可能長達 10 年，所以不能用前者的產品來覆蓋后者的需求。例如針對工業(yè)物聯網需求，博士傳感推出了一個長期供貨計劃，保證在十年內，客戶不用擔心供貨和產品一致性的問題。該計劃主要包括三個產品： BMA490L 加速度傳感器、BMP 390 L 氣壓傳感器和 BMI090L IMU。

博士傳感關注在消費領域，杜鑌認為，從明年的市場熱點看，手機還是以 5G 為核心亮點，運動傳感器、環(huán)境傳感器在智能穿戴類，如耳機、手表、手環(huán)等都會有一個很好的表現。TWS 耳機會是一個重點，除了主動降噪，3D 音效這個應用將帶來新增機會。

另外，在 TWS 耳機中，基于傳感器的 AI 應用也是一個熱點。如可以通過判斷耳機所在的環(huán)境——室內還是是室外、嘈雜還是安靜等——來動態(tài)地調整降噪。

除了音質，TWS 耳機傳感器的另一個重要機會人機接口，即通過優(yōu)化控制來提升用戶體驗。

看點反映市場熱點

此次慕尼黑華南電子展期間，博世傳感重點展示了三大類應用，反映出市場的熱點：一是氣壓傳感器，主要應用于掃地機場景，通過樓層判斷結合地圖來提高清掃效率。同時，利用氣壓傳感器來識別濾網的壽命，方便使用者正確更換濾網。

第二個應用是智能門鎖方案。雖然現在智能門鎖發(fā)展迅猛，但還缺少門鎖防撬功能，而通過偵測傳感器能實現這個功能，同時還能識別是正常敲門還是惡意砸門。

第三個應用是基于博世智能傳感的智能穿戴設備的機器學習方案。該方案可以實現通過動作識別來識別設備的使用場景，提高用戶體驗。