芯耀
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在以前介紹物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢的文章中，曾經(jīng)介紹過為什么物聯(lián)網(wǎng)強調(diào)智能化，而互聯(lián)網(wǎng)不強調(diào)智能化？
互聯(lián)網(wǎng)的信息通過終端設(shè)備傳遞給人，人獲得信息后，可以判斷信息帶來的影響，最終做出處理；而物聯(lián)網(wǎng)的信息傳遞到某一個終端之后，如何處理呢？如果不能有一個智能處理機制來判斷影響并做出決策，要么這個信息被忽略，要么這個信息又轉(zhuǎn)給人來處理，反而增加了人的工作量。
所以物聯(lián)網(wǎng)真正創(chuàng)造價值，是需要有智能做輔助才能為用戶提供良好的體驗。
機器智能的發(fā)展階段
物聯(lián)網(wǎng)的機器智能，主要是通過數(shù)據(jù)來創(chuàng)造的，而數(shù)據(jù)產(chǎn)生的智能最終應(yīng)用分為四個階段：
第一個階段：描述發(fā)生了什么。Descriptive what happend?
第二個階段：診斷為什么發(fā)生。Diagnostic why did it happen?
第三個階段：預(yù)測將會發(fā)生什么。Predictive what will happen?
第四個階段：描述我們需要做什么。Descriptive what should I do?
從圖中可以看出，從數(shù)據(jù)（Data）到執(zhí)行(Action）中間需要經(jīng)過分析 Analytics，人工輸入(Human Input)， 決策（Decision)幾個過程。
在發(fā)展的最高階段，將會是借助數(shù)據(jù)，由分析功能了解發(fā)生了什么，為什么發(fā)生，未來將會發(fā)生什么，從而決定下一步的應(yīng)對。如果這些過程全部都不需要人工干預(yù)，從物聯(lián)網(wǎng)獲得的數(shù)據(jù)直接驅(qū)動執(zhí)行，將會給用戶帶來良好的用戶體驗，將人從這些離散的事件中解放出來。
通常一些物聯(lián)網(wǎng)帶來的執(zhí)行需要一系列的操作
假設(shè)一個設(shè)備的預(yù)測性維護的場景來描述由智能驅(qū)動的操作：
1、當某個設(shè)備的運行數(shù)據(jù)提示用戶，這個設(shè)備存在潛在的故障時，經(jīng)過分析，判斷這個設(shè)備將要做維護保養(yǎng)。
2、這時需要檢查這個設(shè)備的運行計劃，選擇一個最佳的時機來維護保養(yǎng)，避免設(shè)備停機對生產(chǎn)產(chǎn)生影響，并制定維護計劃。
3、需要為具有這個設(shè)備維護保養(yǎng)能力的員工做維護保養(yǎng)，需要檢查具維修人員的派工調(diào)度，并發(fā)布派工單。
4、需要了解維護設(shè)備需要的備品備件的庫存，以及供給情況，發(fā)布領(lǐng)料單，物流運單。
這一系列的操作，可能涉及不同系統(tǒng)，不同數(shù)據(jù)的自動調(diào)用，因而需要一個自動工具來處理。
而處理這個操作的最佳工具是 RPA。
只有 RPA 普及，物聯(lián)網(wǎng)的由數(shù)據(jù)驅(qū)動的自動流程才能起步。
